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　　　　　　　　　　　　Matlab蒙特卡洛开发培训

班级规模及环境

坚持小班授课，为保证培训效果，增加互动环节，每期人数限3到5人。

上课时间和地点

上课地点：【上海】：同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站) 【深圳分部】：电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院【北京分部】：北京中山/福鑫大楼【南京分部】：金港大厦(和燕路) 【武汉分部】：佳源大厦（高新二路）【成都分部】：领馆区1号（中和大道）【沈阳分部】：沈阳理工大学/六宅臻品【郑州分部】：郑州大学/锦华大厦【石家庄分部】：河北科技大学/瑞景大厦【广州分部】：广粮大厦【西安分部】：协同大厦
最近开课时间(周末班/连续班/晚班）： Matlab蒙特卡洛开发培训开课时间：即将开课，详情请咨询客服。

学时

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        1、培训过程中，如有部分内容理解不透或消化不好，可免费在以后培训班中重听；
        2、课程完成后,授课老师留给学员手机和Email,保障培训效果,免费提供半年的技术支持。
        3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。

　　　　　　　Matlab蒙特卡洛开发培训

课程简介：

Monte Carlo方法起源于18世纪末，自20世纪中叶起此方法广泛应用于工程领域。近年来，金融衍生产品愈来愈复杂，同时人们对金融市场的认知也愈来愈深刻，传统的数学方法捉襟见肘，此时，人们将眼光投向工程领域内业已成熟的Monte Carlo方法。

Monte Carlo方法既简单又复杂，简单到三到四个固定的步骤即可完成Monte Carlo模拟，然而正确、恰当地使用此方法却需要技术与艺术的结合。错误使用此方法的情形比比皆是，当前依然肆虐全球的次贷危机，从某种角度而言，其根源之一就是使用蒙特卡洛等方法对次级贷款等衍生产品的定价出现了偏差。

培训内容：

第○章　前言与说明

第一节　简单而复杂的Monte Carlo

第二节　本课程将解决的问题

第三节　章节设置

第四节　课程的教授模式

第五节　基础知识要求

第六节　Monte Carlo并行计算

第七节　关于回答疑问

第八节　关于后续课程

第十节　参考文献

第一章　Monte Carlo方法概述

第一节　Monte Carlo历史渊源

第二节　Monte Carlo方法适用用途

第三节　最简单的例子

第四节　Monte Carlo形式与一般步骤

第五节　Monte Carlo方法的优点

第六节　Monte Carlo原理（选读）

第二章　随机数的生成

第一节　随机变量基本概念

第二节　一维随机数

第三节　多维联合分布的随机数

第四节　伪随机数的问题

第三章　随机过程模拟

第一节　标准布朗运动

第二节　带漂移的一般布朗运动

第三节　几何布朗运动

第四章　例子

第一节　关于停止条件

第二节　例子一：计算定积分

第三节　例子二：计算圆周率

第四节　例子三：计算欧式看涨期权价值

第五节　例子四：计算亚式看涨期权价值

第六节　例子五：计算Accumulator价值

第五章　并行计算

第一节　Matlab并行计算原理梗概

第二节　启动Matlab并行计算环境

第三节　终止Matlab并行计算环境

第四节　Matlab做Monte Carlo并行的算法(本人推荐)

第五节　将前一章五个例子改写为并行代码

第六节　速度实测结果
???
第六章 大规模蒙特卡洛实验的实现
第一节原理及数学推导
第二节串行算法的实现
第三节并行算法的实