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曙海合作&授权单位
曙海培训多媒体实验室
公益培训

SPSS数据挖掘技术与应用

   培训特点
       个性化、顾问式培训,互动式授课,针对实际需求,项目案例教学,实战项目演示,超级精品小班。
   培训讲师

       华为,中科院,上海贝尔,中兴,Xilinx,Intel英特尔,TI德州仪器,NI公司,Cadence公司,Synopsys,IBM,Altera,Oracle,synopsys,微软,飞思卡尔,等大型公司高级工程师,项目经理,技术支持专家,曙海教育集团,资深讲师。

       大多名牌大学,硕士以上学历,相关技术专业,有丰富的理论素养,十多年实际项目经历,开发过多个大型项目,热情,乐于技术分享。针对客户实际需求,案例教学,边讲边练,互动式沟通,学有所获。

       更多师资力量信息请参见曙海师资团队,请点击这儿查看

   培训报名与课程定制
       如果您想学习本课程,请点击这儿联系报名老师

       如果您没找到合适的课程或有特殊培训需求,请点击这儿订制培训
   班级规模及环境--热线:4008699035 手机:15921673576/13918613812( 微信同号)
       坚持小班授课,为保证培训效果,增加互动环节,每期人数限3到5人。
   开课时间和上课地点
             上课地点:【上海】:同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站) 【深圳分部】:电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院 【北京分部】:北京中山/福鑫大楼 【南京分部】:金港大厦(和燕路) 【武汉分部】:佳源大厦(高新二路) 【成都分部】:领馆区1号(中和大道) 【沈阳分部】:沈阳理工大学/六宅臻品 【郑州分部】:郑州大学/锦华大厦 【石家庄分部】:河北科技大学/瑞景大厦 【广州分部】:广粮大厦 【西安分部】:协同大厦
最近开课时间(周末班/连续班/晚班):基于客户满意度的SPSS高级培训开班时间:即将开课,详情请咨询客服。
   实验设备和授课方式

     ☆资深工程师授课

        
        ☆注重质量
        ☆边讲边练

        ☆合格学员免费推荐工作

        

        专注高端培训17年,曙海提供的课程得到本行业的广泛认可,学员的能力
        得到大家的认同,受到用人单位的广泛赞誉。

        ★实验设备请点击这儿查看★

   最新优惠
       ☆在读学生凭学生证,可优惠500元。
   质量保障

        1、培训过程中,如有部分内容理解不透或消化不好,可免费在以后培训班中重听;
        2、课程完成后,授课老师留给学员手机和Email,保障培训效果,免费提供半年的技术支持。
        3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。

   课程大纲
 
培训对象
对数据挖掘有兴趣的技术或业务人员;想学习SPSS数据挖掘功能的技术人员;想成为数据挖掘工程师的人员均可
培训目的
通过为期2天的培训,能够使得学员掌握以下能力:
1.掌握IBM SPSS Modeler的安装与启用
2.掌握IBM SPSS Modeler的操作流程及节点的功能
3.了解IBM SPSS Modeler的建模模型的分类与作用
4.掌握完整的建模流程
5.具备能够根据具体业务需求进行分析与建模的能力
第一部分
1.SPSS Modeler简介
? 1)数据挖掘简介
? 2)SPSS Modeler介绍
2.SPSS Modeler的安装说明
3.SPSS Modeler软件使用说明
? 1)启动与启动界面说明
? 2)SPSS Modeler用户面板说明
? 3)SPSS Modeler可视化建模操作介绍
4.SPSS Modeler主要节点类型简介
? 1)数据源输入
??? a)支持多种数据源输入
??? b)数据源的输入设置与查看
? 2)数据记录选项与字段选项
??? a)数据的记录选项操作
??? b)数据的字段选项操作
??? c)数据建模的数据预处理介绍
? 3)数据图形可视化
??? a)数据可视化介绍
??? b)利用数据可视化分析与理解数据
? 4)数据建模
??? a)什么是建模?
??? b)模型节点的功能分类
??? c)模型节点的原理分类
??? d)SPSS Modeler主要建模节点类型简介
??? e)分类建模介绍(主要讲C5.0,贝叶斯网络,神经网络)
??? f)关联建模介绍(主要讲Apriori )
??? g)细分(聚类)建模介绍(主要讲K-Means)
??? h)自动建模介绍
? 5)数据的输出与导出
??? a)模型分析报告
??? b)数据结果的查看与导出
5.建模流程
? 1)商业理解
? 2)数据理解
? 3)数据准备
? 4)建立模型
? 5)模型的评估
? 6)结果的导出
6.案例:基于姓名的性别预测
目的:
? 1)加强对建模流程的理解及掌握具体的建模操作
? 2)了解如何选用模型与处理数据
? 3)掌握模型的训练过程与模型的应用过程
? 4)掌握贝叶斯网络模型的基本使用方法
第二部分
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1.案例:数据库营销优化
背景:
? 1)我们通常需要对用户进行定向营销,但是哪些用户更有可能会响应,哪些根本不会响应,会直接影响营销的ROI,我们需要知道如何挑选营销目标
目的:
? 1)了解如何通过自动节点来快速选择模型
? 2)掌握通过数据审核节点查看数据特点
3)掌握决策树C5.0模型的基本使用方法
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2.案例:用户的细分
背景:
? 1)根据网上的用户行为数据,尝试对用户进行分组,刻画出典型画像,以便进行定向精准营销
目的:
? 1)了解聚类与分类的区别
2)掌握K-Means聚类算法的基本使用方法
? 3)掌握对聚类结果的解读
? 4)了解实际应用中的聚类算法的利弊
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4.案例:音乐分类与推荐
背景:
1)? 如何进行更加有效的个性化的音乐推荐?
2)? 如何对客户进行新歌推荐 ?
目的:
1)? 了解数据预处理的重要性
2)? 掌握关联模型的使用(案例使用Apriori进行关联分析)
? 3) 掌握分类模型的使用(案例使用神经网络模型进行分类)
? 4) 了解音乐推荐领域的相关技术
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5.案例:社交网络分析(备选)
背景
? 1)如何利用社交网络来识别关键角色,寻找激发口碑的关键点?
目标:
? 1)了解两种社交网络算法
? 2)掌握社交网络分析建模过程
3)掌握使用社交网络分析的GA算法和DA算法
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6.小结:
? 1)小结2天学习过程中的知识要点
? 2)根据学员本身的工作职责,以及对SPSS Modeler掌握的情况,给出后续提升的建议

SOC芯片设计培训
.(2014年7月11)..................................................................................





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